рефераты бесплатно
Рефераты бесплатно, курсовые, дипломы, научные работы, курсовые работы, реферат, доклады, рефераты, рефераты скачать, рефераты на тему, сочинения,рефераты литература, рефераты биология, рефераты медицина, рефераты право, большая бибилиотека рефератов, реферат бесплатно, рефераты авиация, рефераты психология, рефераты математика, рефераты кулинария, рефераты логистика, рефераты анатомия, рефераты маркетинг, рефераты релиния, рефераты социология, рефераты менеджемент и многое другое.
ENG
РУС
 
рефераты бесплатно
ВХОДрефераты бесплатно             Регистрация

Анализ читательских предпочтений газет  

Анализ читательских предпочтений газет

Содержание


Введение.. 2

1. статистическое наблюдение.. 4

1.1. Формирование информационной базы статистического исследования  4

1.2. Программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения. 6

1.3. Виды статистического наблюдения и их особенности. 12

2. Анализ предпочтения череповецких газет.. 19

Заключение.. 24

Список используемой литературы... 26

ПРИЛОЖЕНИя.. 27


Введение


Слово “статистика” приходит от латинского слова status (состояние), которое употреблялось в значении “политическое состояние”. Отсюда итальянские слова stato – государство и  statista – знаток государств, отсюда также и немецкое слово Staat и английское state. В научный оборот слово “статистика” ввёл профессор Геттингенского университета Готфрид Ахенваль (1719 - 1772), и понималось оно тогда как государствоведение. Прежде чем стать наукой в ее современном понимании статистика прошла многовековую историю развития.

История развития статистики показывает, что статистическая наука сложилась в результате теоретического обобщения накопленного человечеством передового опыта учётно-статистических работ, обусловленных прежде всего потребностями управления жизни общества.

Развитие статистической науки, расширение сферы применения практических статистических исследований, ее активное участие в механизме управления экономикой привели к изменению содержания самого понятия “статистика”.

Сейчас термин “статистика” употребляется в трёх значениях:

·                   Отрасль практической деятельности (“статистический учёт”) по сбору, обработке, анализу и публикации массовых цифровых данных о самых различных явлениях и процессах общественной жизни; эту деятельность на профессиональном уровне осуществляет государственная статистика – Государственный комитет по статистике Российской Федерации и система его учреждений, организованных по административно-территориальному признаку, а также ведомственная статистика (на предприятиях, в объединениях, ведомствах, министерствах);

·                   Совокупность цифровых сведений, статистические данные, предоставляемые в отчетности предприятий, организаций, отраслей экономики, а также публикуемые в сборниках, справочниках, периодической прессе, которые являются результатом статистической работы;

·                   Отрасль общественных наук, специальная научная дисциплина, изучаемая в высших и средних специальных учреждениях.

В основе всего исследования лежит собирание данных. От качества используемых данных, от их достоверности и точности зависит достоверность результатов анализа. Люди по-разному относятся к статистической информации: одни не воспринимают ее, другие безоговорочно верят, третьи согласны с мнением английского политика Б. Дизраэли (1804-1881): “Есть ложь, есть наглая ложь, а есть статистика”. Однако ему же принадлежит следующее утверждение: “в жизни, как правило, преуспевает больше тот, кто располагает лучшей информацией” .

Цель статистики в экономике – это возможность правильно выбрать решения в условиях неопределенности сложившейся ситуации, умение спрогнозировать и предугадать социально-экономические явления, сделать правильные выводы и внести свой вклад в развитие экономической жизни.

Выявление взаимосвязей – одна из важнейших задач применения статистики в экономике.



1. статистическое наблюдение

 

1.1. Формирование информационной базы статистического исследования


С развитием рыночных отношений роль информационной ба­зы возрастает, поскольку усложняются связи субъектов рынка, возникает все более настоятельная потребность в изучении вли­яния различных факторов на результаты деятельности, социаль­ные последствия, а также в прогнозировании, в обобщениях как на макро-, так и на микроуровне. Важнейшим ресурсом в управ­лении становится статистическая информация.

Для того чтобы выполнить статистическое исследование, не­обходима научно обоснованная информационная база. Она фор­мируется в результате статистического наблюдения, которое яв­ляется начальной стадией экономико-статистического исследо­вания. Статистическим наблюдением называется планомерный научно обоснованный сбор данных или сведений о социально-экономических явлениях и процессах.

Информационная база статистики призва­на обеспечить поддержку формирующегося рынка, дать всесто­роннюю и объективную информацию для разработки вариантов, обоснования и принятия управленческих решений. Для этих це­лей специальный статистический аппарат занимается системати­ческим сбором данных, их обработкой и представлением резуль­татов в виде статистической информации государственным и дру­гим органам, коммерческим пользователям.

Владея информацией, предприятия могут эффективнее ре­шать постановленные задачи. И наоборот, основной причиной не­избежных банкротств в России являются некомпетентные действия руководства предприятий: этому способствует отсутствие в распоряжении руководителей информации о конъюнктуре рын­ка и многих других жизненно важных для данного предприятия явлениях и процессах. Статистическое наблюдение помогает предприятию реализовать маркетинговую стратегию, гибко реа­гировать на изменения рынка, сделать обоснованный выбор.

Результаты исследования будут ценны лишь в том случае, ес­ли они базируются на фактическом материале.

Не все данные, факты, собранные в процессе статистиче­ского наблюдения, могут быть использованы для дальнейшего ис­следования. Они должны отвечать определенным требованиям.

Важнейшим требованием является достоверность данных, по­лучаемых в результате статистического наблюдения. Достоверность обеспечивается многими условиями. Это компетентность работника, участвующего в статистическом наблюдении, совер­шенство инструментария (бланков, инструкций), заинтересован­ность или готовность объекта и др. Достоверность включает как соответствие данных реальной действительности, так и техническую точность или обоснованность измерения.

Достоверность тесно связана с полнотой данных - получен­ные данные должны быть достаточно полными. Полнота обеспе­чивается, во-первых, охватом единиц исследуемой совокупности. Во-вторых, полноту следует понимать и как охват наиболее существенных сторон явления, так как каждое изучаемое явле­ние или совокупность носит достаточно сложный характер и име­ет самые различные признаки. В-третьих, при изучении явления во времени полнота предполагает получение данных за максималь­но длительные периоды.

На практике исследуемые социально-экономические явления чрезвычайно широки и многообразны, поэтому охватить все яв­ления невозможно. Исследователь вынужден проводить сбор дан­ных лишь по части совокупности. Выводы же делаются по всей совокупности.

Можно отметить еще одно важное требование - это сопоста­вимость данных, или единообразие. Каждое явление или совокупность, изучаемые во времени или в пространстве, должны быть со­поставимы. Для этого необходимо использовать единые стоимост­ные оценки, что особенно важно в условиях инфляции, единые тер­риториальные границы, что также актуально для России на совре­менном этапе, т.е. строго соблюдать единство в методологии.

В условиях рынка возрастает значение еще одного требова­ния к собираемым в результате наблюдения данным - своевре­менности. Достоверная, полная, но за­поздалая информация оказывается практически ненужной.

Определенные особенности на статистическое наблюдение на­лагает сложившаяся в стране в целом практика статистических исследований. Она позволяет выделить обособленные и необособ­ленные системы организации статистического наблюдения. Обо­собленная система может быть также централизованной и децен­трализованной.

Общее руководство и методологическое обеспечение прово­димых в стране статистических наблюдений осуществляет Го­скомстат РФ. Непосредственный сбор статистических данных ведет­ся региональными статистическими управлениями, отдельными ведомствами, которые представляют информацию в централь­ные статистические органы.

Поскольку в РФ становление структуры государственных и ведомственных статистических органов еще не завершено, это ве­дет к недостаточно эффективному использованию информации в управлении, а нередко и к неиспользованию ее вообще. Все это накладывает отпечаток и на этапы статистического наблюдения.


1.2. Программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения


Статистическое наблюдение проводится строго в соответ­ствии с планом статистических исследований. При подготовке и проведении статистического наблюдения необходимо решить целый ряд вопросов, которые можно подразделить на 1) про­граммно-методологические и 2) организационные. Програм­мно-методологическими вопросами определяется цель статистического наблюдения, устанавливается объект и единица на­блюдения, разрабатывается инструментарий, обязательный для каждого участника наблюдения, определяется круг при­знаков, характеризующих единицу наблюдения, по которым производится регистрация данных, или разрабатывается про­грамма. Программой статистического наблюдения называется перечень вопросов или признаков, на которые должны быть получены ответы по единицам наблюдения.

Организационные вопросы охватывают сроки и место прове­дения наблюдения, положение об организационной стороне наблюдения, подготовку и расстановку кадров и другие, обычно вклю­чаемые в организационный план статистического наблюдения.

Статистическая совокупность представляет собой широкое по­нятие. Следовательно, разнообразными могут быть как объекты, так и единицы наблюдения. Выбор объекта и единиц наблюдения зависит от конкретных условий.

В реальной действительности в изучаемых явлениях и про­цессах могут взаимодействовать несколько совокупностей. В про­изводстве участвуют совокупности рабочих, специалистов, стан­ков, сырья, материалов и т.п.

В некоторых исследованиях выделяются также технические единицы наблюдения или среда. Так, например, при изучении питания единицей наблюдения является человек, а тех­нической единицей - семья, в которой он проживает.

Единицы наблюдения обладают множеством различных при­знаков. У работника - это возраст, пол, образование, семейное по­ложение и многое др. Статистический признак - это конкретное свойство, качество, отличительная черта единицы наблюдения. Исследователя интересуют определенные признаки, поэтому в программе приводится перечень или формулировка признаков, по которым в процессе наблюдения необходимо зарегистрировать данные. Часто это наиболее существенные или взаимосвязанные признаки.

Четкость при определении единицы наблюдения дает воз­можность обоснованно определить регистрируемые признаки наблюдения при минимальном количестве признаков, имеющих отношение к изучаемой проблеме, явлению.

Уточнение и формулирование признаков единицы наблюде­ния производится на основании следующих общих правил:

1. Признаки отбирают с учетом целей исследования, возмож­ностей их обработки и анализа полученных данных;

2. Отобранных признаков не должно быть много;

3. Признаки необходимо комбинировать, чтобы они взаимно дополняли друг друга.

4. Отобранные признаки должны учитывать возможности ис­следователя. Эти общие подходы при определении признаков еди­ницы наблюдения дополняются конкретными особенностями изучаемых процессов.

Единицу наблюдения не следует путать с отчетной единицей. Отчетной является такая единица, от которой получают в уста­новленном порядке отчетные данные по утвержденным формам. Если наблюдение проводится путем представления отчетности, то отчетная единица, в основном, может совпадать с единицей на­блюдения.

Определив объект, исследователь сталкивается с необходи­мостью выделить границы, которые четко определяют изучаемую совокупность, явление. Это означает, что в каждом конкретном случае необходимо решить вопрос: подлежит ли ре­гистрации та или иная единица наблюдения и тем самым обеспе­чить единообразие в подходе к отбору единиц наблюдения, сово­купности.

Таким образом, на практике для отграничения объекта уста­навливаются конкретные значения или пределы признаков. Та­кие количественные значения признаков называются цензом. Это ряд признаков, количественное значение которых при проведе­нии статистического наблюдения служит основанием для учета (или неотнесения) единицы в изучаемой совокупности. Если объ­ект наблюдения или исследуемая совокупность будет определен недостаточно четко, то наблюдение может охватить явления, не принадлежащие данной совокупности. И наоборот: некоторая часть единиц может выпасть из обследования. Все это отразится на результатах исследования.

Важным вопросом программы является момент или период наблюдения. Это время, по состоянию на которое регистрируют­ся данные. Момент наблюдения устанавливается в соответствии с целью, особенностями явления. На практике его называют так­же критическим моментом. Он может выбираться исходя из праг­матических установок (в наиболее удобное время и т.п.).

Страницы: 1, 2, 3


© 2010.